Objetivo General

Capacitar a los participantes en el diseño, desarrollo y publicación de informes interactivos utilizando Looker Studio (antes Google Data Studio), aplicando buenas prácticas de visualización, conectividad de datos y automatización de reportes.

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Objetivos Específicos

         Comprender la estructura, potencial y aplicaciones de Looker Studio.
         Conectar fuentes de datos locales y en la nube (Google Sheets, BigQuery, Excel, etc.).
         Crear paneles e informes visuales personalizados según las necesidades del usuario.
         Aplicar principios de diseño de dashboards para una comunicación visual efectiva.
         Publicar y compartir informes dinámicos, seguros y colaborativos.

Módulo 1:

        Introducción a Looker Studio y fundamentos de visualización
        Contenidos:
        Qué es Looker Studio y su integración con Google Cloud.
        Tipos de reportes e informes empresariales.
        Principios básicos de visualización de datos.
        Navegación y entorno de trabajo.
        Actividad Práctica: creación de primer informe básico.

Módulo 2:

        Conexión y gestión de fuentes de datos
        Contenidos:
        Tipos de conectores: nativos, de terceros y personalizados.
        Conexión a Google Sheets, Excel, BigQuery, y bases SQL.
        Importación y limpieza de datos.
        Creación de campos calculados y métricas personalizadas.
        Actividad práctica: integración de datos de ventas o rendimiento de campañas.

Módulo 3:

        Diseño y desarrollo de informes
        Contenidos:
        Estructura de páginas, secciones y navegación.
        Elección de gráficos adecuados: barras, líneas, mapas, tablas dinámicas, etc.
        Formato visual: colores, tipografías, logotipos e identidad corporativa.
        Aplicación de filtros, controles y segmentadores.
        Actividad práctica: creación de dashboard interactivo con filtros de fechas y regiones.

Módulo 4:

        Personalización avanzada y automatización
        Contenidos:
        Parámetros, filtros avanzados y combinaciones de fuentes.
        Creación de campos derivados y uso de funciones.
        Integración con Google Analytics, Google Ads y redes sociales.
        Automatización de actualizaciones de datos.
        Actividad práctica: informe automatizado de métricas de marketing o ventas.

Módulo 5:

        Publicación, colaboración y buenas prácticas
        Contenidos:
        Configuración de permisos y control de acceso.
        Compartir, exportar y embeber informes.
        Actualización automática y mantenimiento.
        Mejores prácticas en storytelling con datos.
        Evaluación final: desarrollo de un informe completo con datos reales o simulados.