Objetivo General

Desarrollar habilidades avanzadas en Power Query para la obtención y análisis de datos en Excel, mejorando la eficiencia en la manipulación de información y la toma de decisiones basada en datos.

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Objetivos Específicos

         Comprender los conceptos básicos y avanzados de Power Query.
         Aprender a conectar y transformar datos de diferentes fuentes.
         Desarrollar habilidades para analizar datos de manera eficiente.
         Implementar soluciones prácticas en entornos de trabajo reales.

Módulo 1

        Introducción A Power Query
        Contenidos:
        ¿Qué es Power Query y para qué se utiliza?
        Ventajas del uso de Power Query en Excel.
        Interfaz y funcionalidades básicas.
        Configuración inicial y personalización.
        Actividad práctica: Configuración inicial y exploración de la interfaz de Power Query.

Módulo 2

        Conexión De Datos
        Contenidos:
        Importación de datos desde archivos Excel y CSV.
        Conexión a bases de datos y otras fuentes.
        Manejo de conexiones y actualizaciones.
        Resolución de problemas comunes de conexión.
        Actividad práctica: Conectar y actualizar datos de diversas fuentes.

Módulo 3

        Transformación De Datos
        Contenidos:
        Limpieza y transformación de datos.
        Aplicación de filtros y ordenamiento.
        Uso de funciones para transformar datos.
        Agrupación y consolidación de información.
        Actividad práctica: Transformar datos para análisis específico.

Módulo 4

        Análisis De Datos
        Contenidos:
        Creación de consultas avanzadas.
        Uso de Power Query para análisis de datos.
        Integración con tablas dinámicas.
        Generación de informes personalizados.
        Actividad práctica: Crear consultas avanzadas y generar informes.

Módulo 5

        Automatización Y Optimización
        Contenidos:
        Automatización de tareas repetitivas.
        Optimización de procesos de datos.
        Gestión de consultas y scripts M.
        Mejores prácticas para eficiencia.
        Actividad práctica: Automate y optimizar un proceso de datos.
        Evaluación final.