Objetivo General

Proveer a los auditores con los conocimientos esenciales de inteligencia artificial necesarios para interpretar, analizar y auditar sistemas basados en IA.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en auditoría.
         Identificar las herramientas y técnicas utilizadas en la auditoría de sistemas de IA.
         Evaluar el impacto de la inteligencia artificial en los procesos de auditoría.
         Desarrollar habilidades prácticas para auditar sistemas de inteligencia artificial.

Módulo 1

        Fundamentos De La Inteligencia Artificial
        Contenidos:
        Definición y evolución de la inteligencia artificial.
        Principales conceptos y terminología de IA.
        Áreas de aplicación de la inteligencia artificial.
        Desafíos éticos y legales de la IA.
        Actividad práctica: Análisis de casos de estudio para identificar aplicaciones de IA en auditoría.

Módulo 2

        Herramientas Y Técnicas De IA En Auditoría
        Contenidos:
        Introducción a las herramientas de IA utilizadas en auditoría.
        Técnicas de machine learning aplicadas a auditoría.
        Uso de big data y análisis predictivo en auditoría.
        Evaluación de riesgos en sistemas de IA.
        Actividad práctica: Taller de identificación de herramientas de IA aplicadas a casos de auditoría.

Módulo 3

        Implementación Y Auditoría De Sistemas De IA
        Contenidos:
        Ciclo de vida de un proyecto de IA en auditoría.
        Metodologías de auditoría en sistemas de IA.
        Identificación y evaluación de riesgos en la implementación de IA.
        Control de calidad y validación de sistemas de IA.
        Actividad práctica: Simulación de auditoría en un sistema de IA utilizando una checklist.

Módulo 4

        Impacto De La IA En Los Procesos De Auditoría
        Contenidos:
        Transformación digital y su impacto en auditoría.
        Automatización de procesos y su relevancia en auditoría.
        Desarrollo de competencias digitales para auditores.
        Gestión del cambio en auditoría con IA.
        Actividad práctica: Evaluación de un proceso de auditoría automatizado.

Módulo 5

        Ética Y Gobernanza En IA
        Contenidos:
        Principios éticos en el uso de inteligencia artificial.
        Marco regulatorio y normativas de IA.
        Responsabilidad y transparencia en IA.
        Gobernanza de la inteligencia artificial en auditoría.
        Actividad práctica: Debate sobre dilemas éticos en la aplicación de IA en auditoría.