Objetivo General

Aplicar métodos estadísticos fundamentales para el control y mejora de la calidad, utilizando herramientas descriptivas, gráficas y de control estadístico de procesos que permitan evaluar la variabilidad, detectar desviaciones y apoyar la toma de decisiones en procesos productivos y de servicios.

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Objetivos Específicos

         Comprender los conceptos básicos de estadística aplicada y control de calidad, identificando la importancia de la variabilidad y los tipos de datos utilizados en los procesos.
         Utilizar herramientas estadísticas y gráficas para la caracterización, análisis e interpretación de datos relevantes para el control de calidad.
         Aplicar técnicas de control estadístico de procesos (SPC) y análisis de capacidad, evaluando el desempeño del proceso y proponiendo acciones de mejora basadas en evidencia.

Módulo 1:

        Introducción al Control de Calidad y Estadística Aplicada
        Duración: 1 hora
        Contenidos:
        Conceptos fundamentales del control de calidad.
        Variabilidad de procesos: causas comunes y causas especiales.
        Importancia del análisis estadístico en la gestión de calidad.
        Tipos de datos: variables y atributos.
        Rol de la estadística en la toma de decisiones.

Módulo 2:

        Herramientas Básicas de Estadística Descriptiva
        Duración: 1 hora
        Contenidos:
        Medidas de tendencia central: media, mediana, moda.
        Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar.
        Interpretación de datos para control de procesos.
        Identificación de patrones y dispersión en procesos productivos.

Módulo 3: Herramientas Gráficas para el Control de Calidad

        Duración: 1.5 horas
        Contenidos:
        Hoja de verificación.
        Diagramas de dispersión.
        Histogramas y su interpretación.
        Diagramas de Pareto: análisis de causas principales.
        Diagramas de causa-efecto (Ishikawa).

Módulo 4: Muestreo y Distribuciones Estadísticas Aplicadas a Calidad

        Duración: 1 hora
        Contenidos:
        Planes de muestreo: conceptos básicos.
        Muestreo aleatorio simple.
        Tamaño de muestra y nivel de confianza.
        Distribuciones aplicadas: normal, binomial y Poisson.
        Curva característica de operación (OC).

Módulo 5:

        Control Estadístico de Procesos (SPC)
        Duración: 2 horas
        Contenidos:
        Concepto de estabilidad del proceso.
        Cartas de control para variables: X̄ – R, X̄ – S.
        Cartas de control para atributos: P, np, c, u.
        Identificación de señales fuera de control.
        Interpretación de límites de control y variabilidad.
        Acciones recomendadas frente a desviaciones.

Módulo 6:

        Capacidad del Proceso y Mejora Continua
        Duración: 1.5 horas
        Contenidos:
        Índices de capacidad: Cp, Cpk, Pp, Ppk.
        Requisitos para evaluar la capacidad de un proceso.
        Análisis de brechas entre capacidad y especificaciones.
        Estrategias básicas de mejora continua basadas en datos.
        Uso de métodos estadísticos para decisiones de ajuste y control.