Objetivo General

Desarrollar habilidades para analizar datos de personas en las organizaciones, mejorando la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia.

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Objetivos Específicos

         Comprender los conceptos básicos de People Analytics. Aplicar técnicas de análisis de datos para resolver problemas organizacionales. Interpretar resultados de análisis para la toma de decisiones eficientes.

Módulo 1

        Introducción a People Analytics
        Contenidos:
        Definición y relevancia de People Analytics.
        Evolución histórica y tendencias actuales.
        Componentes clave de People Analytics.
        Datos relevantes para análisis en recursos humanos.
        Actividad práctica: Análisis de caso práctico inicial para identificar datos relevantes.

Módulo 2

        Fundamentos de Análisis de Datos
        Contenidos:
        Conceptos básicos de estadística aplicada.
        Fuentes de datos en recursos humanos.
        Herramientas para el análisis de datos.
        Introducción al uso de software analítico.
        Actividad práctica: Exploración de conjuntos de datos con software analítico.

Módulo 3

        Recolección y Gestión de Datos
        Contenidos:
        Métodos de recolección de datos en recursos humanos.
        Calidad y validez de los datos.
        Gestión de bases de datos.
        Ética y privacidad en el manejo de datos.
        Actividad práctica: Diseño de un plan de recolección de datos ético y efectivo.

Módulo 4

        Análisis Estadístico Aplicado
        Contenidos:
        Técnicas de análisis estadístico descriptivo.
        Interpretación de resultados estadísticos.
        Visualización de datos.
        Uso de software para análisis estadístico.
        Actividad práctica: Realización de un análisis estadístico descriptivo.

Módulo 5

        Modelos Predictivos en Recursos Humanos
        Contenidos:
        Introducción a los modelos predictivos.
        Aplicaciones de modelos predictivos en HR.
        Construcción de modelos básicos.
        Validación y ajuste de modelos.
        Actividad práctica: Creación y validación de un modelo predictivo aplicado.

Módulo 6

        Medición del Impacto de People Analytics
        Contenidos:
        Indicadores clave de rendimiento (KPIs).
        Evaluación de iniciativas de People Analytics.
        Comunicación de resultados a la dirección.
        Mejora continua basada en análisis.
        Actividad práctica: Desarrollo de un informe ejecutivo sobre iniciativas de People Analytics.

Módulo 7

        Tendencias Futuras y Nuevas Tecnologías
        Contenidos:
        Innovaciones tecnológicas en People Analytics.
        Impacto de la inteligencia artificial en HR.
        Perspectivas futuras del análisis de personas.
        Desafíos y oportunidades emergentes.
        Actividad práctica: Discusión grupal sobre el futuro de People Analytics y su impacto organizacional.