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Inteligencia Artificial Aplicada al Trabajo, Comunicación y Reportabilidad Técnica con IA

Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar la búsqueda de información técnica, la elaboración de documentación, la comunicación profesional y la generación de reportes y procedimientos, mejorando la productividad y la calidad del trabajo.

  • 64 Contenidos
  • Duración: 16 horas
  • Código 352656

Objetivo General

Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar la búsqueda de información técnica, la elaboración de documentación, la comunicación profesional y la generación de reportes y procedimientos, mejorando la productividad y la calidad del trabajo.

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Objetivos Específicos

         Utilizar herramientas de IA para la búsqueda, análisis y síntesis de información técnica.
         Generar documentación técnica, protocolos y reportes mediante asistentes de inteligencia artificial.
         Aplicar buenas prácticas en el uso seguro, ético y eficiente de la IA en entornos laborales.


Módulo 1

        Fundamentos de la Inteligencia Artificial aplicada al trabajo
        Contenidos:
        Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial Generativa.
        Principales herramientas de IA para el ámbito laboral (ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini y otras).
        Ventajas, limitaciones y buenas prácticas en el uso de asistentes de IA.
        Ingeniería de prompts: cómo realizar consultas efectivas para obtener mejores resultados.
        Ética, confidencialidad y protección de la información.
        Actividad Práctica: Elaboración de prompts para resolver tareas habituales del puesto de trabajo.


Módulo 2

        Búsqueda y análisis de información técnica con IA
        Contenidos:
        Búsqueda eficiente de datasheets, manuales y documentación técnica.
        Interpretación y resumen de especificaciones técnicas.
        Comparación de equipos, componentes y tecnologías mediante IA.
        Análisis de antecedentes técnicos para la toma de decisiones.
        Organización y validación de la información obtenida.
        Actividad Práctica: Búsqueda e interpretación de un datasheet técnico y elaboración de un resumen ejecutivo.


Módulo 3

        Generación de documentación técnica y procedimientos
        Contenidos:
        Creación de protocolos de mantenimiento preventivo y correctivo.
        Elaboración de procedimientos de trabajo seguro.
        Generación de instructivos, listas de verificación y guías operativas.
        Redacción de informes técnicos utilizando IA.
        Estandarización de documentos técnicos.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un protocolo de mantenimiento para un equipo seleccionado utilizando IA.


Módulo 4

        Comunicación y reportabilidad técnica con IA
        Contenidos:
        Redacción de correos técnicos y comunicaciones profesionales.
        Generación de informes de mantenimiento e incidentes.
        Elaboración de minutas y reportes ejecutivos.
        Presentación de información técnica para distintos niveles de la organización.
        Validación y revisión de documentos generados por IA.
        Actividad Práctica: Elaboración de un informe técnico y un reporte ejecutivo utilizando herramientas de IA.


Módulo 5

        Automatización de tareas y productividad con IA
        Contenidos:
        Automatización de tareas administrativas y técnicas.
        Generación de tablas, cronogramas y planes de trabajo.
        Creación de listas de materiales y recursos.
        Uso de IA para apoyo en análisis de fallas y resolución de problemas.
        Integración de IA con herramientas de productividad como Microsoft 365.
        Actividad Práctica: Creación de un plan de mantenimiento con cronograma, recursos y documentación generados mediante IA.


Módulo 6

        Aplicación práctica de IA en escenarios laborales
        Contenidos:
        Resolución de casos reales utilizando IA.
        Generación de documentación técnica a partir de información incompleta.
        Análisis crítico y validación de respuestas generadas por IA.
        Buenas prácticas para incorporar IA en los procesos de trabajo.
        Plan personal de implementación de IA en el puesto laboral.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un caso integrador que considere búsqueda de antecedentes técnicos, elaboración de un protocolo de mantenimiento, generación de un informe técnico y presentación de resultados utilizando herramientas de Inteligencia Artificial.

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