Objetivo General
Desarrollar una comprensión básica de los conceptos y técnicas fundamentales de la inteligencia artificial para aplicarlos en situaciones reales.
Descargar Ficha PDF CotizarObjetivos Específicos
Comprender los conceptos básicos de IA. Identificar aplicaciones prácticas de IA. Desarrollar habilidades para el uso de herramientas de IA.Módulo 1
Introducción A La Inteligencia ArtificialContenidos:
Definición y evolución de la inteligencia artificial.
Áreas de aplicación de la IA.
Impacto de la IA en la sociedad actual.
Actividad práctica: Discusión grupal sobre el impacto de la IA en diferentes industrias.
Módulo 2
Fundamentos De Aprendizaje AutomáticoContenidos:
Conceptos básicos de aprendizaje automático.
Diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado.
Introducción a los algoritmos de aprendizaje.
Actividad práctica: Implementación de un algoritmo simple de clasificación.
Módulo 3
Técnicas De Procesamiento De Lenguaje NaturalContenidos:
Introducción al procesamiento de lenguaje natural (PLN).
Técnicas básicas de PLN.
Aplicaciones del PLN en la IA.
Actividad práctica: Análisis de sentimiento en textos cortos.
Módulo 4
Redes Neuronales Y Deep LearningContenidos:
Conceptos básicos de redes neuronales.
Estructura y funcionamiento de una red neuronal.
Introducción al deep learning.
Actividad práctica: Creación de una red neuronal simple utilizando una herramienta de IA.
Módulo 5
Visión Por ComputadoraContenidos:
Fundamentos de la visión por computadora.
Aplicaciones de la visión por computadora.
Herramientas para implementar visión por computadora.
Actividad práctica: Implementación de detección de objetos en imágenes.
Módulo 6
Ética Y Futuro De La IAContenidos:
Cuestiones éticas en el desarrollo de IA.
Impacto futuro de la IA en la sociedad.
Desarrollo responsable de tecnologías de IA.
Actividad práctica: Debate sobre las implicaciones éticas de la IA.