Objetivo General

Desarrollar habilidades prácticas en Power BI, SQL y Python para análisis de datos. Aplicar técnicas avanzadas para resolver problemas reales. Fomentar el aprendizaje colaborativo en un entorno e-learning sincrónico.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de Power BI, SQL y Python. Desarrollar competencias en el manejo de datos. Aplicar técnicas de visualización de datos. Resolver problemas de análisis de datos en tiempo real.

Módulo 1

        Introducción a Power BI
        Contenidos:
        Visión general de Power BI.
        Componentes principales de Power BI.
        Interfaz de usuario de Power BI.
        Actividad práctica: Crear un reporte básico en Power BI.

Módulo 2

        Introducción a SQL
        Contenidos:
        Conceptos básicos de bases de datos.
        Sintaxis de SQL.
        Consultas simples en SQL.
        Actividad práctica: Realizar consultas básicas en una base de datos de ejemplo.

Módulo 3

        Introducción a Python
        Contenidos:
        Fundamentos de programación en Python.
        Tipos de datos y estructuras básicas en Python.
        Control de flujo en Python.
        Actividad práctica: Escribir un script simple para manipulación de datos.

Módulo 4

        Análisis de Datos con Power BI
        Contenidos:
        Importación y transformación de datos.
        Creación de visualizaciones efectivas.
        Uso de medidas y columnas calculadas.
        Actividad práctica: Diseñar un dashboard interactivo en Power BI.

Módulo 5

        Consultas Avanzadas en SQL
        Contenidos:
        Operaciones de unión y subconsultas.
        Funciones agregadas en SQL.
        Creación de vistas y procedimientos almacenados.
        Actividad práctica: Desarrollar consultas complejas para un caso de negocio.

Módulo 6

        Automatización de Tareas con Python
        Contenidos:
        Uso de bibliotecas para análisis de datos.
        Automatización de procesos de datos.
        Generación de reportes automatizados.
        Actividad práctica: Automatizar un flujo de trabajo de análisis de datos con Python.
        Evaluación final.