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Power BI Básico: Visualización, Análisis y Gestión de Datos

Desarrollar competencias básicas para utilizar Microsoft Power BI en la importación, transformación, modelamiento y visualización de datos, generando informes y dashboards que faciliten el análisis y la toma de decisiones.

  • 78 Contenidos
  • Duración: 16 horas
  • Código 353156

Objetivo General

Desarrollar competencias básicas para utilizar Microsoft Power BI en la importación, transformación, modelamiento y visualización de datos, generando informes y dashboards que faciliten el análisis y la toma de decisiones.

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Objetivos Específicos

         Reconocer la interfaz, herramientas y funcionalidades principales de Power BI Desktop.
         Importar, limpiar y transformar datos provenientes de distintas fuentes mediante Power Query.
         Crear visualizaciones, informes y dashboards interactivos utilizando filtros, segmentaciones y elementos gráficos.


Módulo 1

        Introducción a Microsoft Power BI
        Contenidos:
        Conceptos fundamentales de Business Intelligence y análisis de datos.
        Características y componentes de Power BI.
        Power BI Desktop, Power BI Service y espacios de trabajo.
        Interfaz, paneles y herramientas principales.
        Flujo de trabajo para la creación de informes.
        Actividad Práctica: Reconocimiento de la interfaz de Power BI y creación de un primer informe.


Módulo 2

        Importación y conexión de datos
        Contenidos:
        Tipos y fuentes de datos compatibles.
        Importación de archivos Excel y CSV.
        Conexión a bases de datos y otras fuentes.
        Carga y actualización de información.
        Revisión y exploración de conjuntos de datos.
        Actividad Práctica: Importación de un conjunto de datos desde Excel y preparación inicial de la información.


Módulo 3

        Limpieza y transformación de datos con Power Query
        Contenidos:
        Introducción al Editor de Power Query.
        Eliminación de datos duplicados y errores.
        Cambio de tipos de datos.
        Filtrado, ordenamiento y división de columnas.
        Combinación y transformación de tablas.
        Actividad Práctica: Limpieza y transformación de una base de datos empresarial utilizando Power Query.


Módulo 4

        Modelamiento básico de datos
        Contenidos:
        Conceptos de tablas, campos y relaciones.
        Creación y administración de relaciones entre tablas.
        Tipos de relaciones.
        Modelo de datos y estructura básica.
        Buenas prácticas para organizar los datos.
        Actividad Práctica: Construcción de un modelo de datos relacionando tablas de ventas, clientes y productos.


Módulo 5

        Creación de visualizaciones e informes
        Contenidos:
        Gráficos de barras, columnas, líneas y sectores.
        Tablas y matrices.
        Tarjetas e indicadores.
        Configuración y formato de visualizaciones.
        Títulos, etiquetas, leyendas y formatos.
        Actividad Práctica: Creación de un informe visual utilizando diferentes tipos de gráficos e indicadores.


Módulo 6

        Filtros, segmentaciones e interacción de informes
        Contenidos:
        Filtros a nivel de visualización, página e informe.
        Segmentadores de datos.
        Interacción entre visualizaciones.
        Jerarquías y navegación básica.
        Configuración de páginas y diseño del informe.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un dashboard interactivo con filtros y segmentaciones.


Módulo 7

        Introducción a cálculos y medidas
        Contenidos:
        Conceptos básicos de DAX.
        Columnas calculadas y medidas.
        Funciones básicas de agregación.
        Cálculo de totales, promedios y porcentajes.
        Uso de medidas en visualizaciones.
        Actividad Práctica: Creación de medidas básicas para analizar ventas, cantidades y porcentajes.


Módulo 8

        Publicación y presentación de informes
        Contenidos:
        Preparación final de informes.
        Publicación de informes en Power BI Service.
        Compartir y presentar información.
        Actualización de datos.
        Buenas prácticas para construir dashboards claros y funcionales.
        Actividad Práctica: Elaboración y presentación de un dashboard final de análisis de datos.

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