Objetivo General

Desarrollar competencias para utilizar Power BI en la obtención, preparación, modelamiento, análisis y visualización de datos, permitiendo transformar información en indicadores y reportes que apoyen la toma de decisiones.

Objetivos Específicos

         Aplicar herramientas de Power BI para importar, limpiar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes de información.
         Construir modelos de datos y crear medidas e indicadores básicos mediante el uso de DAX para realizar análisis de resultados.
         Diseñar visualizaciones y dashboards interactivos que permitan identificar tendencias, patrones y hallazgos relevantes para la toma de decisiones.

Módulo 1

        Introducción a Power BI y al Análisis de Datos
      Contenidos:
        Conceptos fundamentales de Business Intelligence y análisis de datos.
        Ecosistema de Power BI y principales componentes de la herramienta.
        Proceso de transformación de datos en información para la toma de decisiones.
        Tipos de análisis de datos: Descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
        Identificación de fuentes de datos y requerimientos de información.
        Actividad Práctica: Exploración del entorno de Power BI e identificación de oportunidades de análisis a partir de un conjunto de datos.

Módulo 2

        Obtención, Importación y Preparación de Datos
      Contenidos:
        Conexión a archivos Excel, archivos CSV y otras fuentes de datos.
        Importación de datos y revisión de su estructura.
        Uso de Power Query para la limpieza y transformación de información.
        Corrección de errores, eliminación de duplicados y tratamiento de valores nulos.
        Cambio de tipos de datos, creación de columnas y combinación de consultas.
        Actividad Práctica: Importación y depuración de una base de datos para dejarla preparada para su análisis.

Módulo 3

        Modelamiento y Organización de Datos
      Contenidos:
        Principios fundamentales del modelamiento de datos en Power BI.
        Creación y administración de relaciones entre tablas.
        Comprensión de tablas de hechos y tablas de dimensiones.
        Diseño de modelos de datos eficientes para el análisis.
        Creación de jerarquías y campos para facilitar la exploración de información.
        Actividad Práctica: Construcción de un modelo de datos relacionando diferentes tablas para realizar análisis integrados.

Módulo 4

        Análisis de Datos con DAX
      Contenidos:
        Introducción al lenguaje DAX y su aplicación en Power BI.
        Diferencia entre columnas calculadas y medidas.
        Creación de medidas para el cálculo de indicadores y resultados.
        Uso de funciones de agregación, filtrado y análisis temporal.
        Aplicación de contexto de filtro para profundizar en el análisis de datos.
        Actividad Práctica: Creación de medidas e indicadores utilizando DAX para analizar tendencias, variaciones y resultados.

Módulo 5

        Visualización y Construcción de Dashboards
      Contenidos:
        Principios para la selección de visualizaciones según el tipo de análisis.
        Creación de gráficos, tablas, matrices, tarjetas e indicadores.
        Uso de segmentadores, filtros y herramientas de interacción.
        Diseño de dashboards orientados al análisis y la toma de decisiones.
        Identificación de tendencias, patrones y desviaciones mediante visualizaciones.
        Actividad Práctica: Diseño de un dashboard interactivo para analizar indicadores clave y facilitar la interpretación de resultados.

Módulo 6

        Análisis Avanzado y Presentación de Resultados
      Contenidos:
        Aplicación de análisis comparativos y análisis de tendencias.
        Uso de indicadores clave de desempeño para evaluar resultados.
        Configuración de filtros avanzados y navegación entre visualizaciones.
        Interpretación de datos para la generación de conclusiones y recomendaciones.
        Publicación y actualización de informes en Power BI Service.
        Actividad Práctica: Desarrollo de un informe final con análisis de datos, identificación de hallazgos y presentación de conclusiones para la toma de decisiones.