Objetivo General

Dotar a los participantes de habilidades prácticas en el uso de la inteligencia artificial para optimizar la generación de informes y presentaciones en entornos laborales.

Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos básicos de la inteligencia artificial y sus aplicaciones.
         Aprender a utilizar herramientas de IA para la generación de contenidos.
         Desarrollar habilidades para automatizar procesos mediante agentes de IA.
         Implementar soluciones de IA en tareas reales del entorno laboral.

Módulo 1

        Introducción a la Inteligencia Artificial
        Aprendizaje Esperado: Comprender los conceptos básicos y aplicaciones de la IA.
      Contenidos:
        Fundamentos de la inteligencia artificial: Definición y principios básicos.
        Áreas de aplicación de la IA: Sectores y usos actuales.
        Herramientas de IA en el entorno laboral: Software y plataformas disponibles.
        Actividad Práctica: Realizar una investigación online sobre una herramienta de IA y presentar sus posibles aplicaciones en el entorno laboral en una sesión virtual.

Módulo 2

        Generación de Contenidos con IA
        Aprendizaje Esperado: Utilizar IA para crear informes y presentaciones efectivas.
      Contenidos:
        Elaboración de informes con IA: Herramientas y técnicas disponibles.
        Creación de presentaciones con IA: Uso de plantillas y automatización.
        Optimización de contenido: Mejora y personalización con IA.
        Casos de éxito: Ejemplos reales de generación de contenido automatizado.
        Actividad Práctica: Diseñar un informe utilizando una herramienta de IA y compartirlo en una plataforma colaborativa para recibir retroalimentación.

Módulo 3

        Automatización de Procesos con IA
        Aprendizaje Esperado: Crear flujos automatizados para optimizar tareas repetitivas.
      Contenidos:
        Conceptos de automatización: Definiciones y beneficios en el trabajo.
        Creación de flujos automatizados: Herramientas y pasos a seguir.
        Agentes de IA: Configuración y uso en procesos empresariales.
        Mejoras en la eficiencia: Reducción de tiempos y errores humanos.
        Actividad Práctica: Configurar un flujo automatizado sencillo utilizando una herramienta de IA y demostrar su funcionamiento en una sesión sincrónica.

Módulo 4

        Desarrollo de Soluciones de IA
        Aprendizaje Esperado: Implementar soluciones de IA en tareas del área de trabajo.
      Contenidos:
        Identificación de necesidades: Análisis de procesos que requieren optimización.
        Diseño de soluciones de IA: Enfoque y planificación de proyectos.
        Implementación de agentes de IA: Integración en tareas específicas.
        Evaluación de resultados: Medición de impacto y eficiencia.
        Actividad Práctica: Desarrollar un prototipo de solución de IA para una tarea específica del área de trabajo y presentarlo en una sesión grupal online.

Módulo 5

        Taller Práctico: Aplicación de IA
        Aprendizaje Esperado: Aplicar conocimientos adquiridos en un proyecto práctico.
      Contenidos:
        Planificación del taller: Objetivos y metodología a seguir.
        Desarrollo del proyecto: Etapas y recursos necesarios.
        Implementación práctica: Ejecución y ajustes necesarios.
        Presentación de resultados: Análisis y discusión de aprendizajes.
        Actividad Práctica: Participar en un taller online donde se desarrollará una solución de IA aplicada a un caso real, finalizando con la presentación de resultados a través de una videoconferencia.

Módulo 6

        Evaluación y Retroalimentación
        Aprendizaje Esperado: Evaluar los conocimientos adquiridos y recibir retroalimentación.
      Contenidos:
        Revisión de conceptos: Repaso de los temas tratados en el curso.
        Autoevaluación: Reflexión sobre el aprendizaje personal y profesional.
        Retroalimentación entre pares: Discusión y análisis en grupo.
        Planificación futura: Identificación de áreas de mejora y desarrollo continuo.
        Actividad Práctica: Realizar una sesión de retroalimentación en línea donde se discutan los aprendizajes obtenidos y se establezcan metas de aplicación futura de la IA en el entorno laboral.