Objetivo General

Desarrollar competencias para comprender y utilizar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) de manera práctica, ética y eficiente, aplicándolas en tareas laborales y procesos de gestión para mejorar la productividad y la toma de decisiones.

Objetivos Específicos

         Comprender los conceptos fundamentales, aplicaciones y alcances de la Inteligencia Artificial en distintos contextos.
         Utilizar herramientas de IA generativa para crear, analizar y optimizar contenidos e información.
         Aplicar estrategias de IA de manera responsable y segura para automatizar tareas y mejorar procesos laborales.

Módulo 1

        Introducción a la Inteligencia Artificial
      Contenidos:
        Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial y su evolución.
        Tipos y principales aplicaciones de la IA.
        IA generativa y sus características.
        Oportunidades y desafíos de la IA en el ámbito laboral.
        Actividad Práctica: Identificación de aplicaciones de IA en tareas y procesos laborales.

Módulo 2

        Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa
      Contenidos:
        Principales herramientas de IA generativa.
        Características y funcionalidades de asistentes de IA.
        Generación de textos, ideas e información mediante IA.
        Criterios para seleccionar herramientas según las necesidades.
        Actividad Práctica: Exploración y utilización de una herramienta de IA generativa.

Módulo 3

        Ingeniería de Prompts y Comunicación con la IA
      Contenidos:
        Concepto y estructura de un prompt.
        Elementos para formular instrucciones efectivas.
        Técnicas para mejorar las respuestas generadas por IA.
        Errores frecuentes y estrategias de optimización.
        Actividad Práctica: Diseño y optimización de prompts para resolver diferentes tareas.

Módulo 4

        IA Aplicada a la Productividad Laboral
      Contenidos:
        Uso de IA para optimizar tareas administrativas y profesionales.
        Generación y edición de documentos.
        Organización, síntesis y análisis de información.
        Apoyo de la IA en la planificación y gestión del tiempo.
        Actividad Práctica: Aplicación de IA para optimizar una tarea laboral habitual.

Módulo 5

        Análisis de Información y Toma de Decisiones con IA
      Contenidos:
        Uso de IA para analizar información y datos.
        Síntesis de grandes volúmenes de información.
        Identificación de patrones, oportunidades y riesgos.
        Uso de IA como apoyo para la toma de decisiones.
        Actividad Práctica: Análisis de un caso utilizando herramientas de IA para generar conclusiones y recomendaciones.

Módulo 6

        Uso Responsable, Ético y Seguro de la Inteligencia Artificial
      Contenidos:
        Principios éticos asociados al uso de la IA.
        Privacidad y protección de la información.
        Sesgos, errores y limitaciones de las herramientas de IA.
        Buenas prácticas para el uso responsable de la IA en organizaciones.
        Actividad Práctica: Resolución de un caso sobre uso ético y seguro de la Inteligencia Artificial.