Objetivo General

Desarrollar competencias avanzadas para modelar, analizar y visualizar información empresarial mediante Power BI.

Objetivos Específicos

         Aplicar técnicas avanzadas de transformación, modelado y organización de datos en Power BI.
         Construir medidas y cálculos mediante DAX para obtener indicadores y análisis especializados.
         Diseñar informes interactivos optimizados, incorporando visualizaciones, segmentaciones y herramientas de análisis

Módulo 1

        Modelado avanzado de datos en Power BI
        Aprendizaje Esperado: Optimizar modelos de datos aplicando relaciones, estructuras y criterios avanzados de organización.
      Contenidos:
        Modelos estrella y copo de nieve para organizar información analítica eficientemente.
        Relaciones avanzadas entre tablas, cardinalidad y dirección de filtros.
        Tablas de dimensiones, hechos y estructuras para análisis empresariales.
        Optimización del modelo mediante reducción de columnas, filas y datos innecesarios.
        Actividad Práctica: En línea, los participantes construirán un modelo de ventas relacionando tablas de clientes, productos, fechas y transacciones, revisando cardinalidad y propagación de filtros para obtener un modelo funcional y ordenado.

Módulo 2

        Transformación avanzada de datos con Power Query
        Aprendizaje Esperado: Aplicar transformaciones avanzadas para preparar datos confiables antes del análisis empresarial.
      Contenidos:
        Combinación y anexado de consultas provenientes de diferentes fuentes.
        Transformaciones condicionales para clasificar y depurar información empresarial.
        Columnas personalizadas mediante expresiones y operaciones sobre datos.
        Optimización de consultas mediante pasos eficientes y eliminación de transformaciones innecesarias.
        Actividad Práctica: En línea, los participantes trabajarán con un archivo de ventas que contiene datos inconsistentes, aplicando limpieza, combinación, clasificación y transformación mediante Power Query para generar una tabla preparada para análisis.

Módulo 3

        DAX avanzado para análisis de información
        Aprendizaje Esperado: Crear medidas DAX avanzadas para desarrollar indicadores y análisis dinámicos.
      Contenidos:
        Medidas calculadas utilizando funciones de agregación y contexto de evaluación.
        Funciones CALCULATE, FILTER y ALL para análisis con diferentes contextos.
        Cálculos porcentuales, variaciones y comparaciones entre períodos.
        Indicadores acumulados y métricas dinámicas para seguimiento de resultados.
        Actividad Práctica: En línea, los participantes crearán medidas DAX para calcular ventas acumuladas, variaciones porcentuales y participación por categoría, utilizando un conjunto de datos empresariales previamente preparado.

Módulo 4

        Análisis temporal y funciones avanzadas DAX
        Aprendizaje Esperado: Desarrollar análisis temporales utilizando funciones DAX para comparar períodos y tendencias.
      Contenidos:
        Creación y configuración de tablas calendario para análisis cronológicos.
        Funciones de inteligencia temporal para períodos anteriores y posteriores.
        Comparaciones entre meses, trimestres y años mediante medidas DAX.
        Análisis de tendencias utilizando acumulados, promedios móviles y variaciones.
        Actividad Práctica: En línea, los participantes construirán indicadores mensuales y anuales para comparar resultados comerciales, incorporando acumulados, períodos anteriores y variaciones porcentuales mediante medidas DAX aplicadas sobre datos de ventas.

Módulo 5

        Visualizaciones avanzadas e interactividad de informes
        Aprendizaje Esperado: Diseñar informes interactivos facilitando exploración, interpretación y comunicación efectiva de resultados.
      Contenidos:
        Selección de visualizaciones según objetivos y características de información.
        Segmentadores, filtros y controles para navegación interactiva.
        Interacciones entre visualizaciones para explorar diferentes perspectivas analíticas.
        Diseño de páginas ejecutivas con indicadores, gráficos y elementos comparativos.
        Actividad Práctica: En línea, los participantes diseñarán un dashboard ejecutivo de ventas incorporando tarjetas, gráficos, segmentadores e interacciones, permitiendo analizar resultados por período, región, producto y vendedor.

Módulo 6

        Optimización, publicación y análisis de reportes
        Aprendizaje Esperado: Optimizar reportes para mejorar rendimiento, navegación y distribución de información.
      Contenidos:
        Optimización del rendimiento mediante revisión del modelo y medidas.
        Configuración de filtros, jerarquías y navegación entre páginas.
        Publicación de informes y organización de contenidos en Power BI.
        Buenas prácticas para mantener reportes claros, consistentes y actualizables.
        Actividad Práctica: En línea, los participantes revisarán y optimizarán un informe desarrollado durante el curso, mejorando navegación, estructura y rendimiento, para finalmente simular su publicación y presentación de resultados.